행하면서 강력한 스파크 스트리밍 애플리케이션의 프로그래밍과 실행에 관련된 다양한 측면을 살펴본다.
●
이산 스트림(
DStream
) 추상화 이해
●
API
와 프로그래밍 모델을 이용한 애플리케이션 만들기
●
스트리밍 소스와 출력 작업
output
operation
을 사용한 데이터 소비와 생산
●
SparkSQL
과 다른 라이브러리를 스트리밍 애플리케이션에 결합
●
내결함성 특성의 이해와 강력한 애플리케이션을 만드는 방법
●
스트리밍 애플리케이션 모니터링과 관리
3
부가 끝나면 스파크 스트리밍을 사용하여 스트림 처리 애플리케이션을 설계, 구현 및 실행하는 데 필요한 지
식을 얻게 된다. 또한 스트림 처리와 온라인 머신러닝을 위한 확률론적 데이터 구조의 적용과 같은 좀 더 발전
된 주제를 다루는
4
부를 시작할 준비도 된다.
Part
III
스파크 스트리밍
16
장스파크 스트리밍 소개
17
장스파크 스트리밍 프로그래밍 모델
18
장스파크 스트밍 실행 모델
19
장스파크 스트리밍 ...
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