3.1 学习感知机神经网络3.1.1 感知机的应用和局限性3.1.2 线性分离3.1.3 经典XOR(异或)例子3.2 流行的多层感知机(MLP)3.2.1 MLP属性3.2.2 MLP权值3.2.3 递归MLP3.2.4 MLP在OOP范式中的结构3.3 有趣的MLP应用3.3.1 使用MLP进行分类3.3.2 用MLP进行回归3.4 MLP的学习过程3.4.1 简单但很强大的学习算法——反向传播3.4.2 复杂而有效的学习算法——Levenberg Marquardt3.5 MLP实现3.5.1 实战反向传播算法3.5.2 探索代码3.6 Levenberg–Marquardt实现3.7 实际应用——新生入学3.8 小结