生成AIのプロンプトエンジニアリング ―信頼できる生成AIの出力を得るための普遍的な入力の原則
by James Phoenix, Mike Taylor, 田村 広平, 大野 真一朗, 砂長谷 健, 土井 健, 大貫 峻平, 石山 将成
本書への賛辞
これまでに読んだプロンプトエンジニアリングに関する書籍の中で、間違いなく最高の一冊です。MikeとJamesは、この技術の達人です。
──Dan Shipper(Every共同創設者兼CEO)
本書は、プロンプトエンジニアリングと生成AIの基礎をしっかり学ぶための入門書です。著者は、初心者から上級者まで、すべてのスキルレベルに役立つ幅広い手法を、シンプルかつ実用的でわかりやすく紹介しています。AIシステムの精度と信頼性を向上させたいのであれば、この本を手元に置くべきです。
──Mayo Oshin(Siennai Analytics創設者兼CEO、初期のLangChainコントリビューター)
PhoenixとTaylorのガイドは、生成AIの広大な海の中の灯台です。本書は、Phiture AI Labsの私のチームにとって基礎となりました。私たちは、クライアントのアプリやゲームの本質を捉えたマーケティング資産を作成するために、LLMと拡散モデルを活用することを学びました。プロンプトエンジニアリングによって、私たちは個々にカスタマイズされたオンブランドコンテンツ(その「企業らしさ」が反映されたコンテンツ)を大規模に生成できるようになりました。本書は単なる理論の解説書ではなく、AIが元来持つ可能性を、個々の事情に合わせ十分に調整されたソリューションに変換するための、高度で実践的な指導書です。AIとの統合を、創造的かつ効率的な新たな高みへと引き上げようとする開発者にとっては、必読の一冊と言えるでしょう。
──Moritz Daan(Phiture Mobile Growth Consultancy創設者/パートナー)
本書で紹介されている手法は、技術者としてのキャリアを将来にわたって盤石にする、おそらく最も確実なものです。実践的なAIの応用に携わる人にとって、間違いなく最高の書籍です。ここに書かれている豊富で洗練された原則は、新人、ベテラン問わず、AIエンジニアが当分の間、この非常に競争の激しいゲームでトップを走り続けるのに役立つでしょう。 ...
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