使用 Python 和 R 进行足球分析

第 6 章. 将数据科学用于体育博彩：泊松回归和传球达阵

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，美国乃至全世界的体育博彩领域都取得了长足进步。2023 年 2 月，当埃里克在观看超级碗比赛时，几乎所有的电视和广播节目都是由某种博彩实体赞助的。就在五年前，体育博彩还是一个禁忌话题，只有边缘人士才会讨论，而且除了内华达州之外，在其他任何州都不合法。这一切在 2018 年春天发生了改变，，美国最高法院废除了《职业和业余体育保护法》（PASPA），允许各州决定是否以及如何在其境内将体育博彩合法化。

体育博彩在美国各地开始慢慢合法化，新泽西州和宾夕法尼亚州是较早的采用者，之后向西蔓延到伊利诺伊州和亚利桑那州等地。现在，几乎三分之二的州都有了某种形式的合法博彩，这引发了一场淘金热，为娱乐和职业赌徒提供了新颖多样的产品。

在任何一个周末，博彩市场都是预测足球比赛的最佳工具，，原因只有一个：群众的智慧。詹姆斯-苏罗维基（James Surowiecki）所著的《群众的智慧》（Doubleday，2004 年）一书中对这一主题进行了阐述。像 Pinnacle、Betcris 和 Circa Sports 这样的做市商（在博彩业中，做市商是指接受投注的公司，而博彩公司是指做同样事情的个人）拥有赔率师，他们通过一种称为 "起源 "的过程来设定比赛的初始赔率。

在周初，投注者--无论是休闲投注者还是专业投注者--都会通过下注来表达自己的观点。随着一周（以及天气和伤病等信息）的进展，这些赌注会不断增加。在 理论中，收盘线包含了所有投注者通过下注表达的所有意见，这些投注者有足够的影响力将收盘线移动到位。

由于市场被假定为趋向于高效，比赛的最终价格（将在下一节中介绍）是我们可以获得的最准确（公开）的预测。要想战胜博彩市场，您需要拥有 优势，也就是其他投注者无法获得的优势信息。

优势通常来自两个方面：比市场更好的数据，或比市场更好的数据综合方法。前者通常是比市场上其他公司更快获得信息（如伤病情况）的产物，或者是收集别人不屑于收集的纵向数据（对时间的详细观察，这种比赛级别的数据）的产物（如 PFF 早期所做的）。后者通常是大多数投注者采用的方法，他们使用统计技术处理数据并建立模型，以设定自己的价格，并就自己的价格（内部价格）与市场价格之间的差异进行投注。这将是本章的主题。

足球的主要市场

美式橄榄球中，长期以来一直有三大主要盘口，即分差盘、总分盘和赔率盘。分差是最流行的盘口，非常容易理解：它是一个点值，旨在将大量比赛的结果对半分开。让我们举个例子。在一个理论世界里，他们可以在相同条件下与纽约巨人队进行无限多场比赛，而华盛顿指挥家队在场上平均比对手高出 4 分。因此，赔率制作者会将指挥官队与巨人队之间的赔率差定为 4 点。在这个例子中，可以出现五种投注结果：

• 有人下注赌指挥官队获胜。指挥官以 5 分或更多的优势获胜，该人赢得赌注。

• 有人下注赌指挥官队获胜。指挥官队全败或未赢 5 分或 5 分以上，则此人输掉赌注。

• 某人下注赌巨人队获胜。巨人队要么全胜，要么以 3 分或更少的分差输掉比赛，这个人就赢了赌注。

• 一个人打赌巨人队会赢。巨人队彻底输了，这个人也输掉了赌注。

• 某人下注任何一队获胜，而比赛结果（最终比分）是指挥官队以 4 分之差获胜。这场比赛将被视为推盘，投注者将拿回自己的钱。

与体育博彩公司相比，没有优势的点差投注者预计会赢得约 50%的投注。这 50%来自于对概率的理解，即点差（理论上）捕捉了系统的所有信息。例如，在很长一段时间内，赌硬币是人头的结果有一半时间是正确的，一半时间是错误的。体育博彩公司要想从这个玩家身上赚钱，就需要对每次投注收取 ...