使用 Python 和 JavaScript 进行数据可视化，第二版

第 IV 部分. 提供数据

在本书的这一部分，我们将了解如何将最近经过清理和探索的诺贝尔奖精选数据集传送到浏览器，由 JavaScript 和 D3 将其转化为引人入胜的交互式可视化（见图 IV-1）。

使用像 Python 这样的通用库的好处是，你可以用简洁的几行代码轻松地创建一个网络服务器，也可以用强大的数据处理库挖掘数据。

我们工具链中的关键服务器工具是 Flask，它是 Python 功能强大但轻量级的 Web 框架。在第 12 章中，我们将了解如何静态（提供系统文件）和动态（通常是请求中指定的数据库选择）提供数据。在第 13 章中，我们将看到两个基于 Flask 的库是如何让创建 RESTful Web API 成为几行 Python 代码的工作。

图 IV-1. 交付数据

提示

您可以在本书的 GitHub 代码库中找到这部分内容的代码。