第 2 章. 利用数据进行创新的战略步骤
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领导层之所以提供资金让你建立数据平台,很可能是因为他们希望组织能够创新。他们希望企业发现新的业务领域,创造更好的业务运营方式,或为更多客户提供更优质的产品。这种形式的创新通常是通过更好地了解客户、产品或市场来实现的。无论企业是想减少用户流失、获取新用户、预测产品维修周期,还是想确定成本更低的替代品是否会受欢迎,都需要从数据收集和分析开始。需要用数据分析业务现状,找出不足或机会,实施改进现状的方法,并衡量这些变化的影响。通常情况下,业务部门的特定数据必须与其他数据(包括来自整个组织的数据以及来自供应商和市场的数据)结合起来进行分析。在建立数据平台时,必须有意识地牢记最终 "为什么"(促进创新)。
在本章中,您将了解在构建促进创新的平台时应采取的七个战略步骤、为什么这些步骤必不可少以及如何利用当今的云技术实现这些步骤。将这些步骤视为一个金字塔(如图 2-1 所示),其中每个步骤都是后续步骤的基础。
在本章中,我们将具体阐述所有步骤的基本概念,但有关实施的细节将推迟到后面的章节。例如,虽然我们将在本章中描述打破孤岛的概念,但我们将在第 5、6 和7 章中描述分析中心的架构或数据 Mesh 方法来实现这一目标。
图 2-1. 我们建议的构建云数据和人工智能平台的七步历程
步骤 1:战略与规划
要使最后六个步骤取得成功,首先需要制定一项战略计划,其中确定三个主要组成部分:
- 目标
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组织在充分利用数据方面有哪些雄心壮志?重要的是要深入挖掘并确定超越成本节约的目标。具体来说,重要的是要确定将利用数据做出哪些决策,以及通过哪些指标可以了解转型是否成功。
- 利益攸关方
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组织中哪些人有权发起和推动更深层次的转型?根据我们的经验,IT 项目往往资源不足,而且总是面临即将失败的风险,而业务驱动型项目则拥有长期的执行支持和资金。业务项目的投资回报率也更高。
- 变革管理流程
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如何有效地逐级 ,并将方法传达给整个组织,以获得最终用户的支持?
需要定期重新审视这一战略规划。目标是否不变?是否有新的利益相关者需要了解情况?队伍中是否酝酿着不满情绪?
让我们逐一了解这三个组成部分。
战略目标
在构建数据和人工智能/人工智能平台时,您应该明确自己的目标 。很多时候,利益相关者会根据当前平台的局限性来制定目标。例如,如果当前最令人头疼的问题是报告工作负载会导致级联中断,那么目标可能会表述为 "我们希望能够在三小时内为三百万客户创建月度报表"。但是,您不希望您构建平台的目标被单一用例狭隘地定义。相反,您需要从您想要实现的战略目标出发,保持清醒的头脑。
根据企业的战略方向设计系统。为新采购提供发货信息所需的周转时间是多少?客户数量的预期增长是多少?随着时间的推移,通过手机到达的客户与通过经纪人到达的客户的比例是否会发生变化?IT 团队的预期人数是多少?企业是否希望让现场人员做出更多决策?您是想每月发送报表,还是想按需动态生成历史活动报告?我们打算如何从这些报告中赚钱?我们是否会根据这些结果改变我们的业务实践?需要提供哪些报告来支持我们当前的实地业务?当前平台无法支持这些需求的问题自然会从这些战略关注点中剥离出来,但这可以让您从整体上确定系统的要求,而不是被单一的使用案例和旧的思维方式所束缚。这也有助于您向非技术管理人员传达对系统的需求。 ...
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