Préface
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Nous avons écrit ce livre à l'intention des ingénieurs de données, des data scientists et des professionnels du ML qui cherchent à tirer le meilleur parti de Spark. Si tu travailles avec Spark et que tu as investi dans cette technologie, mais que ton expérience a jusqu'à présent été gâchée par des erreurs de mémoire et des pannes mystérieuses et intermittentes, ce livre est fait pour toi. Si tu utilises Spark pour des travaux exploratoires ou que tu l'expérimentes en parallèle, mais que tu ne te sens pas assez en confiance pour le mettre en production, ce livre pourrait t'aider. Si tu es enthousiaste à propos de Spark mais que tu n’as pas constaté les gains de performance que tu attendais, nous espérons que ce livre pourra t’aider. Ce livre s’adresse à ceux qui ont déjà une certaine connaissance pratique de Spark et peut s’avérer difficile à comprendre pour ceux qui ont peu ou pas d’expérience avec Spark ou le calcul distribué. Pour des recommandations de littérature plus introductive, consulte la section « Ouvrages et ressources complémentaires ».
Nous pensons que ce texte sera particulièrement utile à ceux qui souhaitent optimiser des requêtes répétitives en production, plutôt qu’à ceux qui effectuent principalement un travail exploratoire. Si l’écriture de requêtes hautement performantes est sans doute plus importante pour l’ingénieur de ...
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