Spark: La Guía Definitiva

Índice

Símbolos

• --jars argumento de la línea de comandos, Enviar aplicaciones
• ./bin/pyspark, Iniciar la consola Python, Iniciar Spark
• ./bin/spark-shell, Iniciar la consola Scala, Iniciar Spark
• Operador =!=, Concatenar y añadir filas (Unión), Trabajar con booleanos
• Expresión == (igual a), Trabajar con booleanos
• Carácter ` (backtick), Caracteres Reservados y Palabras Clave

A

• Tiempo de Fallo Acelerado (AFT ), Regresión de Supervivencia (Tiempo de Fallo Acelerado)
• acumuladores
  • ejemplo básico, Ejemplobásico-Ejemplo básico
  • a medida, Acumuladores a medida
  • visión general de, Variables compartidas distribuidas, Acumuladores
• agradecimientos, Agradecimientos
• acciones, Acciones
• Proyecto ADAM, Paquetes Spark
• analítica avanzada(ver aprendizaje automático y analítica avanzada)
• función agregada, agregado
• Función AggregateByKey, aggregateByKey
• AggregationBuffer, Funciones de agregación definidas por el usuario
• agregaciones
  • función agregada, agregado
  • Función AggregateByKey, aggregateByKey
  • Funciones deagregación, Funciones de agregación-Agregacióna tipos complejos
  • Función CombineByKey, combineByKey
  • countByKey, countByKey
  • depuración, agregaciones lentas
  • función foldByKey, foldByKey
  • groupByKey, groupByKey
  • Agrupar, Agrupar-Gruparcon Mapas
  • Conjuntos de agrupación, Conjuntos deagrupación-Pivote
  • sobre tipos complejos, Agregar a tipos complejos
  • visión general de, Agregaciones-Agregaciones
  • Ajuste del rendimiento, Agregaciones
  • en RDDs, Agregaciones-foldByKey
  • reducirPorClave, reducirPorClave
  • in API de flujo estructurado, Agregaciones
  • Funciones ...