November 2024
Intermediate to advanced
606 pages
17h 8m
French
Content preview from Spark : Le guide définitif
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Chapitre 13. RDD avancés
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Le chapitre 12 a exploré les bases de la manipulation d'un seul RDD. Tu as appris comment créer des RDD et pourquoi tu pourrais vouloir les utiliser. En outre, nous avons abordé les notions de map, de filter, de reduce et la façon de créer des fonctions pour transformer les données d'un seul RDD. Ce chapitre couvre les opérations RDD avancées et se concentre sur les RDD clé-valeur, une abstraction puissante pour manipuler les données. Nous abordons également des sujets plus avancés tels que le partitionnement personnalisé, une des raisons pour lesquelles tu souhaites utiliser les RDD en premier lieu. Avec une fonction de partitionnement personnalisée, tu peux contrôler exactement la façon dont les données sont disposées sur le cluster et manipuler cette partition individuelle en conséquence. Avant d'en arriver là, résumons les principaux sujets que nous allons aborder :
-
Agrégations et RDDs clé-valeur
-
Partitionnement personnalisé
-
Joints RDD
Note
Cet ensemble d'API existe depuis, essentiellement, le début de Spark, et il y a une tonne d' exemples partout sur le web sur cet ensemble d'API. Il est donc trivial de chercher et de trouver des exemples qui te montreront comment utiliser ces opérations.
Utilisons le même ensemble de données que nous avons utilisé dans le dernier chapitre :
// in ScalavalmyCollection="Spark ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Read now
Unlock full access
More than 5,000 organizations count on O’Reilly
O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.