SQL の使用を開始

第6章. GROUP BYとORDER BY

この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている：[e-mail]

データの集計（ロールアップ、サマライズ、グループ化とも呼ばれる）とは、多数のレコードから何らかの合計を作成することである。 合計、最小、最大、カウント、平均は一般的な集計演算子である。SQLでは、これらの合計を指定した列でグループ化することができ、集約の範囲を簡単に制御することができる。

レコードのグループ化

まず、最も単純な集計を実行する：テーブルのレコード数をカウントする。SQLエディタを開き、 station data のレコードのカウントを取得する：

SELECT COUNT(*) AS record_count FROM station_data;

COUNT(*) はレコードのカウントを意味する。WHERE のように、他のSQL演算子と組み合わせて使うこともできる。トルネードが存在したレコードの数をカウントするには、次のように入力する：

SELECT COUNT(*) AS record_count FROM station_data
WHERE tornado = 1;

竜巻が発生した3,000件の記録が確認された。 しかし、もし年ごとにカウントを分けたいとしたらどうだろうか（図6-1）。それもこのクエリでできる：

SELECT year, COUNT(*) AS record_count FROM station_data
WHERE tornado = 1
GROUP BY year;

図6-1. 年別の竜巻カウントを取得する

このデータが急に意味を持つようになった。年別の竜巻目撃カウントである。このクエリを分解して、どうしてこのようなことが起こったのかを見てみよう。

まず、year を選択し、次にレコードからCOUNT(*) を選択し、tornado が真であるレコードだけをフィルタリングする：

SELECT year, COUNT(*) AS record_count FROM station_data
WHERE tornado = 1
GROUP BY year;

ただし、year でグループ化することも指定している。これによって、事実上、年ごとのレコード数をカウントすることができる。太字で強調表示された最後の行が、このグループ化を実行している：

SELECT year, COUNT(*) AS record_count FROM station_data
WHERE tornado = 1
GROUP BY year;

このデータを複数のフィールドでスライスすることができる。year とmonth によるカウントが欲しければ、month フィールドでもグループ化できる（図6-2）：

SELECT year, month, COUNT(*) AS record_count FROM station_data
WHERE tornado = 1
GROUP BY year, month

図6-2. 年・月別竜巻カウント。

GROUP BYまた、 で列を指定する代わりに、序数位を使用することもできる。序数位 は、SELECT ステートメント内の各項目の数値位置に対応する。したがって、 ...