Prefazione
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Perché SQL?
Dall'ultima edizione di SQL Pocket Guide sono cambiate molte cose nel mondo dei dati. La quantità di dati generati e raccolti è esplosa e sono stati creati numerosi strumenti e lavori per gestire l'afflusso di dati. In tutti questi cambiamenti, SQL è rimasto parte integrante del panorama dei dati.
Negli ultimi 15 anni ho lavorato come ingegnere, consulente, analista e data scientist e ho utilizzato SQL in ognuno dei miei ruoli. Anche se le mie responsabilità principali si concentravano su un altro strumento o abilità, dovevo conoscere SQL per poter accedere ai dati di un'azienda.
Se ci fosse un premio per un linguaggio di programmazione come miglior attore non protagonista, SQL si porterebbe a casa il premio.
Nonostante l'emergere di nuove tecnologie, l'SQL è ancora al primo posto quando si tratta di lavorare con i dati. Le soluzioni di archiviazione basate su Cloud come Amazon Redshift e Google BigQuery richiedono agli utenti di scrivere query SQL per prelevare i dati. I framework per l'elaborazione distribuita dei dati, come Hadoop e Spark, hanno come spalla rispettivamente Hive e Spark SQL, che forniscono agli utenti interfacce simili all'SQL per analizzare i dati.
L'SQL esiste da quasi cinquant'anni e non sparirà presto. È uno dei più antichi linguaggi di programmazione ancora oggi ampiamente utilizzati e sono ...
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