September 2024
Intermediate to advanced
310 pages
9h 32m
German
Content preview from Stream Processing mit Apache Flink
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Kapitel 1. Einführung in die zustandsorientierte Stromverarbeitung
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Apache Flink ist ein verteilter Stream-Prozessor mit intuitiven und ausdrucksstarken APIs zur Implementierung zustandsabhängiger Stream-Processing-Anwendungen. Er führt solche Anwendungen effizient und fehlertolerant in großem Maßstab aus. Flink trat der Apache Software Foundation im April 2014 als Inkubationsprojekt bei und wurde im Januar 2015 zu einem Top-Level-Projekt. Seit seinen Anfängen hat Flink eine sehr aktive und ständig wachsende Gemeinschaft von Nutzern und Mitwirkenden. Bis heute haben mehr als fünfhundert Personen an Flink mitgewirkt, und es hat sich zu einer der ausgereiftesten Open-Source-Stream-Processing-Engines entwickelt, wie die weite Verbreitung beweist. Flink ist die Grundlage für umfangreiche, geschäftskritische Anwendungen in vielen Firmen und Unternehmen in verschiedenen Branchen und auf der ganzen Welt.
Die Stream-Processing-Technologie wird bei großen und kleinen Unternehmen immer beliebter, weil sie für viele etablierte Anwendungsfälle wie Datenanalyse, ETL und transaktionale Anwendungen hervorragende Lösungen bietet, aber auch neue Anwendungen, Softwarearchitekturen und Geschäftsmöglichkeiten ermöglicht. In diesem Kapitel erörtern wir, warum die zustandsorientierte Datenstromverarbeitung so populär geworden ist, und bewerten ihr Potenzial. Wir beginnen ...
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.