December 2025
Intermediate to advanced
46 pages
1h 9m
German
Overview
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
In dem Maße, in dem Unternehmen KI und Agenten in alles einbinden, vom Kundenerlebnis bis zu internen Abläufen, entsteht eine neue Herausforderung: Strukturierte Daten - die Grundlage operativer und analytischer Systeme - müssen jetzt auf eine Art und Weise auffindbar, verwaltet und bereitgestellt werden, die KI verstehen und zuverlässig nutzen kann.
Die Autoren Tom Taulli, Tom Grabowski und Sai Maddali untersuchen den Aufstieg strukturierter Datenschnittstellen: Systeme, die Datenbestände mit den richtigen Metadaten, der richtigen Herkunft, den richtigen Berechtigungen und dem richtigen Kontext für KI bereitstellen. Du erfährst, wie du diese Schnittstellen nutzen kannst, um vertrauenswürdige Entscheidungsfindung, Automatisierung und Erweiterung zu ermöglichen und den Wert deiner Daten in einer KI-zentrierten Welt zu erschließen.
Die Zukunft des Data Engineering liegt nicht darin, weniger zu tun. Es geht darum, mehr von dem zu tun, was wirklich wichtig ist. Dieser Bericht gibt dir einen Rahmen, um zu verstehen, wie deine Datenarchitekturen angepasst werden müssen, um diese nächste Innovationswelle zu unterstützen.
- Erfahre, warum strukturierte Daten für eine sichere, effektive Interaktion mit KI-Systemen entscheidend sind.
- Erkläre die strategische Bedeutung eines strukturierten Datenzugriffs für technische und geschäftliche Interessengruppen
- Bewerten Sie die Dateninfrastruktur Ihres Unternehmens unter dem Aspekt der KI-Fähigkeit
- Erkennen Sie Lücken in der Auffindbarkeit, Governance und Bereitstellung für KI-gesteuerte Anwendungsfälle
- Anforderungen für die Bewertung von Anbietern oder internen Tools für die Integration von KI-Daten festlegen
- Planen Sie eine Roadmap, die es LLMs ermöglicht, sicher mit strukturierten Unternehmensdaten zu interagieren
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