Traitement du langage naturel appliqué à l'entreprise
by Ankur A. Patel, Ajay Uppili Arasanipalai
Chapitre 10. La visualisation
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Dans le chapitre précédent, nous avons abordé certains des outils d'apprentissage automatique les plus populaires sur le marché aujourd'hui et fait la lumière sur les choix que tu devras faire pour ta pile de logiciels de ML. Nous espérons ne pas t'avoir laissé avec un cas de paralysie d'analyse.
Mais pour que tu ne restes pas bloqué à la phase "trouver le bon outil pour le travail", faisons un pas de plus vers la productisation et construisons ensemble une appli web d'apprentissage automatique. Une appli web est un logiciel qui peut être exécuté à partir d'un navigateur web. Cela signifie que tes utilisateurs n'ont pas besoin de passer par l'étape supplémentaire de l'installation de ton appli avant de l'utiliser. Le plus souvent, les web apps interagissent également avec des serveurs web, qui sont des ordinateurs distants qui font des choses plus compliquées que tu ne peux pas attendre d'un client, comme la gestion d'une base de données ou, dans notre cas, l'exécution d'une inférence sur un modèle NLP.
Construire une appli web est utile parce que la plupart des humains ne tirent pas de satisfaction à parcourir GitHub repos et à gérer les erreurs CUDA out of memory. Créer une interface graphique peut sembler être quelque chose qui ne relève pas du "vrai" NLP ou du Deep Learning. Mais avoir une interface graphique simple ...
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