图数据库，第2版

前言

图表吞噬世界，已无退路

自我们首次撰写图形数据库以来的三年里，我们的行业在看待数据资产的方式上发生了根本性的转变。

数据总是出现在创新的某个层面，但几十年来，它的潜力却只发挥了一小部分，这在很大程度上是因为我们所掌握的技术迫使我们把数据当作意义不大的孤立岛屿来对待。图形和图形数据库彻底改变了这种状况。

随着一个又一个垂直行业发现了互联数据的变革力量，这些行业中的领军企业正以不可逆转之势超越竞争对手。图形无处不在，它们正在吞噬整个世界，而且没有退路。

正如我在第一版前言中写到的那样，这种观点的转变始于近二十年前，当时一家早熟的网络搜索初创公司通过应用一种简单的算法来理解网络文档的连接方式，从而挑战了市场领导者--AltaVista、Lycos、Excite 等公司--的统治地位。

如今，谷歌在网络搜索领域占据主导地位。在谷歌之后，其他行业的领导者也在扪心自问："如果我们利用数据中的关系和联系，并根据这些关系重新规划我们的业务，会怎样？那会是什么样子？如今，这些问题的答案以 Facebook、Twitter 等形式在我们的网络生活中无处不在。

实现互联数据所蕴含机遇的专业手段，如今已成为一种商品技术。在过去的三年中，世界领先的图形数据库在功能、可用性和性能方面都取得了巨大的进步；人们对图形数据库的认识和采用比我们所期望的更广泛、更深入、更迅速；将图形数据库引入以前以离散数据为导向的领域所带来的创造性和不可逆转的影响给市场带来了无限的活力和挑战。

2011 年，我们认为采用图形数据库的主要垂直行业是软件、金融服务和电信；我们的判断基本正确。然而，更令人惊叹的是，在这三大垂直行业之外，图形数据库也得到了广泛应用。

我们看到一个又一个行业被图形所吞噬。在每一个案例中，图形技术的采用都带来了更好的产品和更卓越的客户体验。必能宝（Pitney Bowes）、eBay 和思科（Cisco）等公司正在部署图技术来解决一些最关键的任务问题，这迫使他们的竞争对手要么迎头赶上，要么退出行业。目前，全球十大零售商中有四家使用 Neo4j。在他们身后，那些不适应新技术的竞争对手正因为未能适应新技术而举步维艰。

在新兴的物联网（IoT）领域，图形数据库的这种殖民化和彻底改变行业的能力体现得最为明显。当你拥有大量联网的事物时，你就会遇到一个基于图的问题。

近年来，一家大型电信设备供应商进军物联网领域，其产品嵌入大型电信网络内部，可以嗅探网络流量，并建立网络上所有连接设备的模型。如果一个类别的设备同时都闪烁红灯，你可以很容易地判断出这是否真的是因为所有设备都同时出现故障，还是因为它们都连接到了防火墙和电源，而防火墙和电源刚刚出了问题。这种实时、预测性的分析水平是您从物联网的互联视角所能做到的。

此类解决方案之所以能迅速开发并投入生产，是因为底层图形数据库技术发生了一些重大变化。2013年，我们推出了Neo4j 2.0，标志着该产品在功能、可用性和性能方面的重大变化。除了全新的可视化工具外，Neo4j 2.0还改进了数据模型，其主要功能、标签、可选约束和声明式索引，再加上对Cypher查询语言的大量改进，使得设计和开发图形数据库应用程序比以往任何时候都更加简单和直观。

伴随技术成熟的是社区牵引力的惊人增长。根据 db-engines.com 的数据，自 2013 年以来，图形数据库一直是增长最快的数据库类别。大数据是科技行业增长最迅猛的领域，而图形数据库则是这一增长的绝对核心。图形确实正在吞噬世界，而且没有回头路可走。

我希望这本新版的《图形数据库》能成为不断发展的图形技术世界的一个很好的更新（或起点），也希望它能激励你在下一个项目中开始使用图形数据库，或者如果你已经跃入了图形领域，希望你能以更惊人的方式应用这项技术。 ...