April 2024
Intermediate to advanced
398 pages
11h 1m
Polish
Pierwszym krokiem w każdym przedsięwzięciu opartym na uczeniu maszynowym jest pobranie i umieszczenie w systemie czystych, niezmodyfikowanych danych. Przykładami takich danych są plik dziennika zdarzeń, plik zbioru danych, baza danych lub magazyn danych w chmurze, taki jak Amazon S3. Co więcej, często zachodzi potrzeba pobrania danych pochodzących z wielu źródeł.
Receptury omówione w tym rozdziale przedstawiają metody wczytywania danych z różnych źródeł, takich jak plik w formacie CSV i baza danych SQL. Prezentuję również metody generowania symulowanych danych wraz z właściwościami niezbędnymi do przeprowadzania eksperymentów. Wprawdzie w ekosystemie Pythona mamy wiele różnych sposobów na wczytywanie ...
Read now
Unlock full access