Skip to Main Content
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow
book

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow

by Aurélien Géron
August 2018
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
528 pages
17h 44m
Polish
Helion
Content preview from Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow

Rozdział 16. Uczenie przez wzmacnianie

Uczenie przez wzmacnianie (ang. reinforcement learning — RL) stanowi obecnie jedną z najbardziej fascynujących, a zarazem najstarszych dziedzin uczenia maszynowego. Znana jest ona już od lat 50. ubiegłego wieku i znalazła wiele przydatnych zastosowań[1], zwłaszcza w grach (np. TD-Gammon — programie grającym w tryktrak) i sterowaniu urządzeniami, rzadko jednak pojawia się pierwszych stronach gazet. Przełom nastąpił w 2013 roku, gdy twórcy projektu DeepMind zaprezentowali system potrafiący przejść niemal każdą grę stworzoną na komputer Atari[2], a nawet w większości przypadków osiągać lepsze wyniki od człowieka[3] — danymi wejściowymi w tym modelu są zwykłe piksele, a do tego musi on samodzielnie odkryć reguły ...

Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow

Aurélien Géron

Publisher Resources

ISBN: 9781098125097