Rozdział 2. Nasz pierwszy projekt uczenia maszynowego

W tym rozdziale stworzymy od początku do końca przykładowy projekt uczenia maszynowego — będziemy udawać, że jesteśmy świeżo zatrudnionymi analitykami danych w agencji handlu nieruchomościami[1]. Aby nam się udało, musimy wykonać następujące czynności:

  1. Przeanalizować całokształt czekającego nas zadania.
  2. Uzyskać dane.
  3. Odkryć i zwizualizować dane w celu rozpoznania wzorców i dodatkowych informacji.
  4. Przygotować dane pod względem algorytmów uczenia maszynowego.
  5. Wybrać i wyuczyć model.
  6. Dostroić model.
  7. Zaprezentować rozwiązanie.
  8. Uruchomić, monitorować i utrzymywać system.

Praca z rzeczywistymi danymi

Podczas poznawania zagadnień uczenia maszynowego najlepiej jest eksperymentować na rzeczywistych, ...

Get Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow now with the O’Reilly learning platform.

O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.

Start your free trial