2章クラウド上のビッグデータアーキテクチャ

ビッグデータは情報の増加をもたらすかもしれないが、誤情報の増加ももたらし得る。

—— ナシーム・タレブ（Naseem Taleb）

1章では、この章の基礎として役立つクラウドデータレイクについての2つの知識を学びました。

データレイクというアプローチの出発点は、ソース、サイズ、形式の違いにかかわらず、あらゆるタイプのデータを格納、処理できるようにして、価値密度（S/N比、シグナル雑音比）がまちまちな多様なソースからのデータをもとに高価値のインサイトを引き出せるようにすることにある。
クラウド上にデータレイクを構築するためのアーキテクチャは、IaaS、PaaS、SaaSソリューションのさまざまなコンポーネントを組み合わせた非集約的なものになる。

ここで大切なのは、クラウドデータレイクソリューションの構築では、それぞれ独自の長所を持つさまざまなアーキテクチャが使えることです。この記事（https://oreil.ly/VUHSK）は、最近のデータアーキテクチャのさまざまなコンポーネントの概要を包括的に取り上げています。この章では、広く使われているアーキテクチャパターンの一部を深く掘り下げ、クロダースコーポレーションという架空の企業でそれぞれのアーキテクチャを採用したときにどのような長所が得られるかを見ていきます。