November 2024
Intermediate to advanced
568 pages
14h 55m
French
Overview
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Comment transformer des données brutes, non traitées ou mal formées en visualisations web dynamiques et interactives ? Dans ce livre pratique, l'auteur Kyran Dale montre aux scientifiques des données et aux analystes - ainsi qu'aux développeurs Python et JavaScript - comment créer la chaîne d'outils idéale pour ce travail. En fournissant des exemples attrayants et en mettant l'accent sur les meilleures pratiques durement acquises, ce guide t'apprend à tirer parti de la puissance des meilleures bibliothèques Python et JavaScript.
Python fournit des bibliothèques accessibles, puissantes et matures pour le scraping, le nettoyage et le traitement des données. Et bien que JavaScript soit le meilleur langage lorsqu'il s'agit de programmer des visualisations Web, ses capacités de traitement des données ne peuvent être comparées à celles de Python. Ensemble, ces deux langages se complètent parfaitement pour créer une chaîne d'outils de visualisation web moderne. Ce livre te permet de commencer.
Tu apprendras à :
- Obtenir les données dont tu as besoin de façon programmatique, en utilisant des outils de scraping ou des API web : Requests, Scrapy, Beautiful Soup
- Nettoyer et traiter les données en utilisant les bibliothèques de traitement de données lourdes de Python au sein de l'écosystème NumPy : Jupyter notebooks with pandas+Matplotlib+Seaborn
- Fournis les données à un navigateur avec des fichiers statiques ou en utilisant Flask, le serveur Python léger, et une API RESTful.
- Acquiers suffisamment de compétences en développement web (HTML, CSS, JS) pour mettre tes données visualisées sur le web.
- Utilise les données que tu as extraites et affinées pour créer des graphiques et des visualisations sur le web avec Plotly, D3, Leaflet et d'autres bibliothèques.
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