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Visualisation de données avec Python et JavaScript, 2e édition
book

Visualisation de données avec Python et JavaScript, 2e édition

by Kyran Dale
November 2024
Intermediate to advanced
568 pages
14h 55m
French
O'Reilly Media, Inc.
Content preview from Visualisation de données avec Python et JavaScript, 2e édition

Chapitre 19. Cartographie avec D3

Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com

La construction et la personnalisation des visualisations de cartes est l'une des principales forces de D3. Il dispose de bibliothèques très sophistiquées, permettant toutes sortes de projections, depuis les projections Mercator et orthographique jusqu'à des projections plus ésotériques telles que l'équidistance conique. La cartographie semble être une sorte d'obsession pour Mike Bostock et Jason Davies, les principaux développeurs de D3, et leur souci du détail est frappant. Si tu as un problème de cartographie, il y a de fortes chances que D3 puisse faire le gros du travail nécessaire.1 Dans ce chapitre, nous utiliserons notre carte de visualisation du prix Nobel(Nobel-viz)(Figure 19-1) pour présenter les principaux concepts de cartographie de D3.

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Figure 19-1. L'élément cible de ce chapitre

Cartes disponibles

Le format de cartographie le plus populaire est le shapefile vieillissant, développé pour les logiciels de système d'information géographique (SIG). Il existe de nombreux programmes de bureau gratuits et propriétaires2 pour manipuler et produire des fichiers de forme.

Malheureusement, les fichiers de forme n'ont pas été conçus pour le web, qui préfère de loin traiter avec un format de carte basé sur JSON, ...

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