Kapitel 8. Scrapy
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In Kapitel 7 wurden einige Techniken und Muster für den Aufbau großer, skalierbarer und (ganz wichtig!) wartbarer Webcrawler vorgestellt. Das ist zwar einfach genug, um es von Hand zu machen, aber viele Bibliotheken, Frameworks und sogar GUI-basierte Tools übernehmen das für dich oder versuchen zumindest, dir das Leben ein bisschen leichter zu machen.
Seit seiner Veröffentlichung im Jahr 2008 hat sich Scrapy schnell zum größten und am besten gewarteten Web Scraping Framework in Python entwickelt. Derzeit wird es von Zyte (ehemals Scrapinghub) gepflegt.
Eine der Herausforderungen beim Schreiben von Webcrawlern besteht darin, dass du oft immer wieder dieselben Aufgaben ausführst: alle Links auf einer Seite finden, den Unterschied zwischen internen und externen Links auswerten und zu neuen Seiten gehen. Es ist nützlich, diese grundlegenden Muster zu kennen und sie von Grund auf neu zu schreiben, aber die Scrapy-Bibliothek übernimmt viele dieser Details für dich.
Natürlich ist Scrapy kein Gedankenleser. Du musst immer noch Templates für die Seiten definieren, die Orte angeben, von denen aus gescannt werden soll, und URL-Muster für die Seiten festlegen, nach denen du suchst. Aber in diesen Fällen bietet es ein sauberes Gerüst, um deinen Code zu organisieren.
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Scrapy bietet das Tool auf seiner Website zum Download ...
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