第 10 章 人工智能 人工智能
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汤姆-西伯尔(Tom Siebel)在理解技术大趋势方面有着无可挑剔的记录。 20 世纪 80 年代,他在 Oracle 开始了自己的职业生涯,因为他看到了关系数据库的前景。 到 20 世纪 90 年代初,他创建了自己的公司 Siebel Systems,开创了客户关系管理 (CRM) 行业。
接下来,Siebel 在人工智能领域大展拳脚,于 2009 年推出了 C3 AI。 该平台已帮助荷兰皇家壳牌石油公司等公司利用人工智能技术帮助降低成本,实现繁琐活动的自动化。
以下是Siebel 对人工智能机遇的描述:"无论以何种标准衡量,这都是一个重大机遇,也是我职业生涯中见过的最大的软件市场机遇。企业人工智能带来的数字化转型仍然是全球几乎所有首席执行官和董事会的首要议程。我们看到,企业对人工智能解决方案的兴趣和需求越来越强烈,我们在所有行业和所有地区的管道都在持续大幅增长。
这个市场有多大? 根据国际数据公司(IDC)的研究,到 2024 年,支出有望超过 5000 亿美元,预计年增长率为 16.4%。
人工智能对于大型机市场也必将至关重要。 市场上最大的几家公司包括 IBM、埃森哲和 Infosys 等为大型企业提供高端咨询服务的公司。
在本章中,我们将了解人工智能及其对大型主机类别的影响。 不过,请务必记住,这只是一个广泛的概述。 人工智能的主题非常广泛,而且不断变化。 要了解有关人工智能的更多信息,我们还提供了大量其他资源。
什么是人工智能?
由于科技行业的炒作,甚至电影和电视剧的影响,人工智能的定义有些模糊不清。 它还与机器学习和Deep Learning 等大量其他术语相混淆。
请记住,人工智能并非新生事物。 它的起源可以追溯到 1956 年,当时约翰-麦卡锡教授在达特茅斯大学组织了一次名为 "达特茅斯人工智能夏季研究项目提案 "的会议。 与会者包括一些顶尖的计算机科学学者--马文-明斯基(Marvin Minsky)、克劳德-香农(Claude Shannon)、艾伦-纽厄尔(Allen Newell)和纳撒尼尔-罗切斯特(Nathaniel Rochester)。 事实上,在这次会议上首次演示了人工智能程序:逻辑理论家(Logic Theorist)解决了各种复杂的数学定理。
麦卡锡对人工智能的定义如下 "如何让机器使用语言,形成抽象概念和概念,解决现在只有人类才能解决的问题,并自我完善"。 有趣的是,许多与会者都不喜欢人工智能这个词,但没人能想出更好的词。
麦卡锡的概念一直保持得相当不错。 在大多数情况下,人工智能是一个宽泛的话题,包括计算机如何学习,通常是通过处理大量数据。 但人工智能还有其他子课题,如 ML 和 Deep Learning(见图 10-1)。
图 10-1. 人工智能的级别
备注
1968 年的电影《2001:太空漫游》被认为是现代最早描述人工智能的影片之一。 故事讲述了一台名为 HAL-9000 的机载计算机最终控制了太空船,并认为船员们毫无用处。 有趣的是,HAL 通常被认为是对 IBM 及其大型机的巧妙引用,因为只要看看H、A 和L后面的字母(即I、B 和M