March 2025
Beginner to intermediate
470 pages
7h 29m
Japanese
Overview
この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている：translation-feedback@oreilly.com
分析からビジネス価値を引き出すのは困難なプロセスである。データを情報に変えるには、データベース、プログラミングツール、商用分析ツールなど、複数のテクノロジーに精通したビジネスアナリストが必要である。この実践的なガイドでは、分析の概念を理解しているプログラマがビジネス価値を実現するために必要なスキルを習得する方法を説明する。
著者のDeanne Larsonは、データサイエンスの専門家であり、学術研究者でもある。彼女は、技術とビジネスの世界を結びつけ、これらの要件を満たす手助けをする。本書では、実世界の例を挙げながら、RとPythonを使用してこれらのスキルを開発することに重点的に取り組む。また、成功したデリバリーを実現するための方法論を活用する方法も学ぶ。オープンソースツールと組み合わせた学習方法論は、ビジネス分析と価値を成功させるための鍵である。
本書では、以下の方法を解説する。
- ビジネス分析の手法を適用して成功を収める
- RとPythonを使用してデータをクレンジングおよび変換する
- RとPythonを使用して探索的データ分析を完了する
- RとPythonで予測モデルを作成し、ビジネス上の問題を解決する
- Python、R、ビジネス分析ツールを使用して大量のデータを処理する
- GitHubにコードをコミットして、データエンジニアやデータサイエンティストと共同作業を行う
- ビジネス分析の成功を測定する
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