効果的なマシンラーニングチーム

第2章. MLチームのためのプロダクトとデリバリプラクティス

この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている：[e-mail]

製品開発は簡単ではない。実際、ほとんどの商品開発は失敗し、失敗の最も一般的な理由は間違った商品を作ってしまうことである。

ヘンリック・クニベルグ、アジャイル＆リーンコーチ

バスケットボールを）1日8時間シュート練習しても、テクニックが間違っていれば、間違ったシュートしか打てなくなる。基礎を固めれば、すべてのレベルが上がる。

マイケル・ジョーダン

第1章では、MLソリューションを提供するために必要な5つのディシプリン（製品、デリバリー、ML、ソフトウェアエンジニアリング、データ）を紹介した。その後、本書のパートIIでは、チームが正しいものを構築し、労力、無駄、手戻りを減らすための、多くのエンジニアリング、ML、データのプラクティスに焦点を当てる。これらのプラクティスは、ベロシティと製品品質を向上させる。しかし、まずはプロダクトとデリバリチームを支援するプラクティスから始めることが重要である。

この章では、MLのプロダクトデリバリライフサイクルの中で、顧客やビジネスが必要とするものと、プロダクトエンジニアリングチームが提供するものが、明確でなかったり、ずれていたりするために、チームの努力が無駄になることをよく目にする側面に焦点を当てる。我々は、実際のMLプロジェクトで役立ったプロダクトとデリバリーのプラクティスを紹介する。この の章は、プロダクトデリバリーの3つの重要なフェーズを扱うように構成されている：

ディスカバリー

チームが適切なソリューションの機会と形を理解し、定義できるようにする。

インセプション

実行計画を共有する

配送

危険性を管理しながらソリューションを提供し、必要に応じて継続的なディスカバリーを統合しながら、より良いソリューションを進化させ続ける。

図2-1は、本章の各セクションを視覚的に説明するものである：ディスカバリー、インセプション、デリバリーである。ディスカバリーでは、 ブリティッシュ・デザイン・カウンシルのダブル・ダイアモンド・デザイン・プロセスを使用する：機会の発見と定義、そして解決策の選択肢の設計と提供である。インセプションは、重要な検討事項がデリバリープランに反映されるよう、様々なステークホルダーを巻き込む複数の活動からなる1つのタイムボックスとして扱われる。継続的デリバリとMLの支援活動（継続的ディスカバリーなど）が、デリバリーフェーズのモデルである。 本章の製品ディスカバリーとデリバリーの実践をナビゲートするために、図2-1を参照することを推奨する。¹

図2-1. 製品のディスカバリー、インセプション、デリバリーの各フェーズを視覚的にまとめたもの（出典：デザイン・カウンシルのダブル・ダイアモンド・デザイン・プロセスと Tanvi Mehta著「How to Run a Successful Discovery」からの抜粋）。

本章のアプローチはプロセス中心であるが、顧客やユーザのニーズをより良く理解し、対応するためのプラクティスについて議論する。この点で、ユーザや顧客中心の考え方やアプローチの重要性を強調することが重要であり、そのためにこの章の後半で ...