用数据进行沟通

第 5 章 视觉元素 视觉元素

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在前两章中，我们重点了解了图表。图表最终是任何数据交流的重点。但是，如果你只专注于决定要使用哪种图表，你就会错过通过使用视觉元素向受众更清晰地传达你的观点的机会。视觉元素--如颜色、大小和形状--对受众解读图表的能力有着巨大的影响，我将在这里深入探讨。

如前几章所述，颜色、大小和形状是三种先入为主的属性。了解如何在数据可视化中使用这些属性，可以提高作品的整体美感，并明确传达的信息。

除了预关注属性外，本章还探讨了在决定高效视觉元素时如何使用多个坐标轴。在研究如何在同一张图表上可视化多个测量指标时，我们迄今为止展示的唯一交流方式就是散点图。在本章中，我们将介绍另一种选择--双轴图表，它可以让你考虑所使用的标记类型以及每个轴所涵盖的数值范围。

任何有助于集中受众注意力或突出一组关键数据点的元素，都能极大地帮助传达信息。参考线和参考带是可以放大信息的关键元素，但它们的用途不仅仅是简单的线或带。我们还将介绍箱-须图，这是参考线和参考带的更高级用法，可以快速显示数据中的复杂趋势。

我们要了解的最后一个元素是总数。在使用任何数据工具时，在图表中添加总数可能是很容易的一步，但在使用颜色或长度来可视化其与各组成部分相比的价值时，总数会带来挑战。在本节中，您将更好地了解各种选项。

在本章结束时，你将能够自如地制作出色的图表，清晰地传达你的信息，甚至让你的信息跃然纸上。

颜色

在前面的章节中，我已经多次提到颜色。色调和强度都是我们目前所举例子中出现的前注意属性。在此提醒大家，色相指的是颜色的种类，而强度指的是颜色的纯度。

调色板类型

在查看数据通信或创建自己的调色板时，您会经常遇到三种类型的调色板：色调、连续色和发散色。顺序色和发散色涵盖了强度的前注意属性。

本节将帮助您挑选合适的颜色，以便向受众传达您的数据。您计划使用的颜色数量会改变您使用它们的方式：

三种或更多颜色

您将选择不同色调的调色板。

两种颜色

您可能仍然要创建一个由两种色调组成的调色板，或者可以使用一个发散调色板来显示从一种颜色到另一种颜色的渐变。

一种颜色

您可以单独使用一个色调，但您可能希望通过使用连续调色板来显示该颜色的不同强度。

让我们依次来看看这些颜色选项，看看在与数据交流时如何更好地利用它们。

色调

你看到的每种颜色都是不同的色调。颜色是由物体反射光的波长决定的。色调在数据可视化中的主要用途是显示分类数据字段中的不同值。根据图表类型和使用媒介（如印刷或数字）的不同，色调要么是必不可少的补充，要么是增加混乱的因素。

例如，当使用散点图显示各种分类变量时，色调是显示哪个图块指代哪个变 量的明确方法。以肥皂零售商 Chin & Beards Suds Co. 为例，图 5-1展示了如何使用单独的颜色来轻松识别图表上的每家商店。图 5-1显示了南部地区的商店。

图 5-1. 每个分类变量的色调

但是，当颜色接近 10 种或更多时，识别哪个是哪个就变得困难得多。再加上英国其他商店和法国商店的销售额，就更难评估散点图了（图 5-2）。使用如此多的色调可以让你看到哪家商店的目标业绩最好，同时还能将其销售额与其他商店进行比较。然而，将店铺位置相互比较需要大量的认知工作。 ...