语义建模与数据

第 7 章 糟糕的语义学

本作品已使用人工智能进行翻译。欢迎您提供反馈和意见：[e-mail]

词语具有奇妙的弹性。它们可以被错误发音、错误拼写、错误使用或错误翻译。即使是最精确的专业术语，也可以被拉伸成动词或形容词、俚语或成语，一直被拉伸，直到它发现自己正对着自己，成为镜像，与自己完全相反。记住我的话，它可以。

罗恩-布拉金

在第 2 章中，我们看到了许多语义建模语言和框架是如何根据特定的含义和行为（如rdfs:subClassOf 表示类的归属或skos:exactMatch 表示实体的相互链接）来提供某些预定义的建模元素的。然而，建模者在使用语言时并不总是遵循这种含义。将近义词定义为同义词，将实例定义为类，或将非传递关系定义为传递关系，这些都是导致模型出现问题的常见语义错误的例子。

本章汇集了在构建或使用语义模型时最常见的错误，并提供了避免这些错误的指导原则和启发式方法。

不良身份

语义建模中的同一性是指确定两个元素是否具有相同含义的问题。 根据不同的领域和元素种类，这可能是一项相当困难的任务，如果我们不仔细处理，可能会导致语义模型不准确，从而产生错误的推论。让我们来看看为什么会出现这种情况，以及如何避免一些常见的陷阱。

糟糕的同义词

正如我们在第 2 章中所看到的，词法化关系 将语义模型的元素（实体、关系、属性等）与一个或多个可用于用自然语言表达它们的术语联系起来。因此，这些术语被解释为彼此的同义词。

当人们（因此也包括模型）把实际含义并不相同的术语定义为同义词时，问题就开始了。例如，表 7-1分别列出了ESCO 和Babelnet（整合了维基百科、WordNet 和其他资源的大型多语种百科词典和语义网络）中实体Economist 和Arsenal FC 的标签。 据此，一个 Interest Analyst与Labor Economist 同义，而Arsenal FC 与Manchester United 是同一个团队。

因此，如果您是一名求职者，并使用由 ESCO 驱动的语义搜索引擎查找Interest Analyst 的空缺职位，您也将获得以下职位的空缺职位 economic scholars(反之亦然）。或者，如果您是曼联队的球迷，您想让基于 Babelnet 的智能助手为您预订下一场比赛的门票，那么您很可能最终去了伦敦，而不是曼彻斯特。换句话说，由于同义词意味着（几乎）意义的互换性，如果您没有正确理解同义词，那么具有不同意义的术语可能会被错误地认为是完全等同的。

表 7-1. 不同公共语义模型中的同义词示例

模型	实体	同义词
ESCO	Economist	经济科学研究员、宏观分析师、经济分析师、经济研究科学家、劳动经济学家、社会经济学家、利益分析师、计量经济学家、经济研究员、经济物理学家、经济科学家、经济学者、经济研究分析师
ESCO	Chief Executive Officer	高级执行官、董事长、首席执行官、常务董事、总裁
词汇网	Chief Executive Officer	CEO，首席运营官
巴别网	Arsenal FC	红魔"、阿森纳足球俱乐部、Diablos Rojos、曼联
ESCO	Coach clients	管理客户、准备客户、监督客户
KBpedia	Accountant	专业会计师、会计资格和监管、公共会计、豆子计数器

现在，自动同义词检测是一项相当具有挑战性的任务，而且仍然不准确，因此，像 Babelnet ...