第 16 章 少付费:费率优化
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在第 5 章中,您了解到云成本 = 费率 × 使用量。上一章介绍了如何管理等式中的使用量部分--按您需要的规模使用资源,并且只在您需要的时候使用。本章及其后两章将重点讨论等式的另一半,并介绍如何优化费率,从而为持续使用的资源支付更少的费用。
这项工作将主要由企业的集中化 FinOps 职能部门管理,该部门拥有企业云使用情况的最高级别视图、购买这些专门折扣的专业技能和知识,并负责管理整个企业的云费率。
现在,您已经知道,在支付云费用时,一元并非一元。由于有多种购买选项、以不同的时间和数量增量计费、一系列支付结构和承诺选项,以及每个云提供商的独特差异,客户有多种购买选择,每种选择都有其独特的财务影响。本章将介绍可用于管理费率的定价选项的基本知识。预订、节省计划 (SP)、预留实例 (RI)、承诺使用折扣 (CUD) 和灵活 CUD 是调整许多服务费率的主要杠杆,但它们可能相当复杂,因此我们将在第 17 章专门讨论这些内容。然后,在第 18 章中,我们将讨论将所有费率优化工具综合在一起的策略。
计算定价
费率优化和用量优化通常都从计算用量入手,即我们为在云中运行的 AWS EC2 实例、谷歌计算引擎、Azure 虚拟机、托管容器或无服务器用量支付的费用。这有两个关键原因。首先,对于大多数客户来说,计算成本是最大的单一成本类别,通常是迄今为止最大的。其次,计算定价是云提供商提供的最古老、最成熟的产品之一,它拥有根据承诺获得费率折扣的最多选择。
根据云服务提供商和所使用资源的不同,云资源有多种定价方式。不同的云服务提供商对类似的定价产品也使用不同的术语。首先,让我们快速浏览一下表 16-1 中的三大提供商。
| AWS | 谷歌 | Azure | |
|---|---|---|---|
| 公共价格 | 按需 | 按需 | 现收现付 |
| 地点 | 地点 | 现货/抢购 | 点虚拟机 |
| 持续使用折扣 | 不适用 | 持续使用折扣(SUDs)a | 不适用 |
| 保留 | RIs/SPs | CUDs/Flexible CUDs | 预留虚拟机实例/SP |
| 批量折扣 | 批量折扣 | 批量折扣 | 批量折扣 |
a新实例家庭正在逐步淘汰 SUD,因为客户更青睐 CUD 的可预测性。 | |||
按需/现收现付
当您请求一个普通资源并在上运行它而不做任何预先承诺(如预订)时,您将被收取清单价格或按需/现收现付价格。这通常是你能为一个资源支付的最高价格。这也是最灵活的,因为您可以随时停止使用,而不会受到任何处罚。
现货资源使用情况
大多数云服务提供商都提供 使用其云平台的空余容量运行资源的方法。使用现货定价,您通常会设定愿意为资源支付的最高价格,该价格有时会高于按需费率,但通常会低得多。您将为现货资源支付该现货费率,直到超过您的价格阈值或不再有可用的现货容量来满足您的请求,此时您将有很短的时间停止使用该资源,然后云服务提供商才会回收该资源。这些低费率是对原本闲置云容量的机会性利用。
这种定价方式比按需定价节省了大量成本(高达 91%!),通常是运行资源的最廉价方法。但是,随时可能失去资源的风险意味着在即期资源上运行的服务需要能够处理资源可用性降低的问题。即用资源通常用于批量处理,如果资源丢失,可以恢复或重新启动。
基于承诺的折扣
基于承诺的折扣是 对预订、预留实例、节省计划、灵活 CUD 或承诺使用折扣等费率折扣选项的良好统称。一般来说,这些类型的折扣允许您向云服务提供商做出长期承诺,在一段时间内(有时是在特定地点或使用特定参数)对特定类型的云资源(如计算、数据库、AI/ML(人工智能/机器学习))运行一定的使用量(或花费一定的费用)。作为回报,云服务提供商将为该设定使用量或成本的正常按需费率提供折扣。在大多数情况下,您的承诺越具体、承诺的时间越长或预付的费用越多,折扣就越大。如前所述, ...
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