直感 LLM ―ハンズオンで動かして学ぶ大規模言語モデル入門

訳者まえがき

本書の翻訳に携わる機会をいただき、心から感謝申し上げます。大規模言語モデル（LLM）は、AI技術の中でも急速に発展を遂げ、私たちの日常生活や産業全般に変革をもたらしています。翻訳者として、こうした最先端技術をわかりやすく日本語で伝えることが、私たちの役割だと強く感じています。

本書は、LLMに興味を持つすべての方々に向けた入門書でありながら、その内容は初心者から経験豊富なエンジニアまで、多くの読者のニーズに応えるものとなっています。とくに、本書では直感を重視したアプローチを採用しており、難解な数式や理論に頼ることなく、視覚的なイラストやハンズオンを用いてLLMの仕組みを解説しています。本書の翻訳では、こうした視覚的で直感的な内容をそのまま読者の皆さんに伝えるべく、細部にまで注意を払いました。

本書の構成は三部に分かれています。第Ⅰ部では、言語モデルの基本概念や進化の歴史をたどり、トークン化や埋め込み技術、そしてTransformerアーキテクチャの仕組みに触れます。第Ⅱ部では、事前学習済みモデルを用いたさまざまな応用例を紹介し、分類やクラスタリング、生成モデルの活用方法を学びます。第Ⅲ部では、モデルのトレーニングやファインチューニングに焦点を当て、読者自身がLLMを構築・最適化できるようになることを目指しています。

翻訳にあたっては、技術的な正確さはもちろんのこと、日本語としての自然さにも配慮しました。また、専門用語の選定に際しては、日本語における一般的な用法や背景知識を考慮し、可能な限りわかりやすい表現を心がけました。本書を通じて、多くの読者がLLMに対する理解を深め、このエキサイティングな分野に挑戦するきっかけとなれば幸いです。

本書を手に取ってくださった皆さんが、LLMの可能性を探求し、新しいアイデアを実現していくことを心より願っています。 ...