Zuverlässiges maschinelles Lernen

Vorwort

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: [e-mail]

Dies ist kein Buch darüber, wie maschinelles Lernen funktioniert. In diesem Buch geht es darum, wie du maschinelles Lernen für dich nutzen kannst.

Die Art und Weise, wie maschinelles Lernen (ML) funktioniert, ist faszinierend. Die Mathematik, die Algorithmen und die statistischen Erkenntnisse, die ML umgeben und unterstützen, sind an sich schon interessant, und was sie erreichen können, wenn sie auf die richtigen Daten angewendet werden, kann geradezu magisch sein. Aber in diesem Buch machen wir etwas anders. Wir konzentrieren uns nicht auf Algorithmen, sondern auf das ganze System. Kurz gesagt, wir sprechen über alles andere als die Algorithmen. Viele andere Werke behandeln die algorithmische Komponente von ML sehr detailliert, aber dieses Buch konzentriert sich bewusst auf den gesamten Lebenszyklus von ML und gibt ihm die Zeit und Aufmerksamkeit, die es sonst nicht bekommt.

Das bedeutet, dass wir über die chaotische, komplizierte und manchmal frustrierende Arbeit sprechen, die damit verbunden ist, Daten korrekt und verantwortungsbewusst zu verwalten, zuverlässige Modelle zu erstellen, einen reibungslosen (und umkehrbaren) Weg zur Produktion zu gewährleisten, Sicherheit bei der Aktualisierung zu gewährleisten und Bedenken hinsichtlich Kosten, Leistung, Geschäftszielen und Organisationsstruktur zu berücksichtigen. Wir versuchen, alles abzudecken, ...