Angewandtes maschinelles Lernen und KI für Ingenieure

Während viele Einführungsbücher in die KI eher als Kalkulationsbücher getarnt sind, verzichtet dieses Buch auf die Mathematik. Stattdessen hilft der Autor Jeff Prosise Ingenieuren und Softwareentwicklern, ein intuitives Verständnis von KI zu entwickeln, um Geschäftsprobleme zu lösen. Willst du ein System entwickeln, das Geräusche von illegalem Holzeinschlag im Regenwald erkennt, Texte auf ihre Stimmung hin analysiert oder frühzeitige Ausfälle von rotierenden Maschinen vorhersagt? Dieses praktische Buch vermittelt dir die notwendigen Fähigkeiten, um KI und maschinelles Lernen in deinem Unternehmen einzusetzen.

Angewandtes maschinelles Lernen und KI für Ingenieure enthält Beispiele und Illustrationen aus den KI- und ML-Kursen, die Prosise in Unternehmen und Forschungseinrichtungen weltweit unterrichtet. Es gibt keinen Schnickschnack und keine gruseligen Gleichungen - nur einen schnellen Einstieg für Ingenieure und Softwareentwickler, komplett mit praktischen Beispielen.

Dieses Buch hilft dir:

• zu erfahren, was maschinelles Lernen und Deep Learning sind und was sie leisten können
• zu verstehen, wie gängige Lernalgorithmen funktionieren und wann du sie anwenden solltest
• Modelle für maschinelles Lernen in Python mit Scikit-Learn und neuronale Netze mit Keras und TensorFlow zu erstellen
• Regressionsmodelle sowie binäre und Multiklassen-Klassifikationsmodelle trainieren und bewerten
• Modelle zur Gesichtserkennung und Objekterkennung erstellen
• Sprachmodelle erstellen, die auf natürlichsprachliche Anfragen reagieren und Text in andere Sprachen übersetzen
• Nutze Cognitive Services, um KI in die von dir geschriebenen Apps zu integrieren