Analyse de données avec Python

Une bible pour les ingénieurs en science des données pour manipuler, traiter et nettoyer les données en Python
Ce livre vous fera découvrir des instructions complètes pour la manipulation, le traitement, le nettoyage et la compression des jeux de données en Python. Mise à jour pour les dernières version 3.x de Python, la seconde édition de ce guide pratique est bourrée d'études de cas pratiques qui vous montrent comment résoudre efficacement un large ensemble de problèmes d'analyse de données. Vous y apprendrez à maîtriser les dernières versions de Pandas, NumPy, IPython et autre Jupyter.

Au programme :

Utilisez le shell IPython et Jupyter Notebook pour des explorer des projets informatiques

Apprenez les fonctionnalités de base et avancées de NumPy (le raccourci de Numerical Python)

Démarrez avec les outils d'analyse de données de la bibliothèque pandas

Utiliser des outils flexibles pour charger, nettoyer, transformer, fusionner et remodeler les données

Créez des visualisations informatives avec matplotlib

Appliquez les outils de regroupement de pandas pour découper, trancher et résumer des jeux de données

Analysez et manipulez des données provenant de séries chronologiques régulières et irrégulières

Apprenez à résoudre les problèmes d'analyse de données du monde réel avec des exemples détaillés