November 2024
Intermediate to advanced
286 pages
9h 36m
French
Overview
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Ce guide concis mais complet explique comment adopter une architecture data lakehouse pour mettre en œuvre des plateformes de données modernes. Il passe en revue les considérations de conception, les défis et les meilleures pratiques pour la mise en œuvre d'un lakehouse et fournit des informations clés sur les façons dont l'utilisation d'un lakehouse peut avoir un impact sur ta plateforme de données, depuis la gestion des données structurées et non structurées et la prise en charge des cas d'utilisation BI et AI/ML jusqu'à la mise en place de mesures de gouvernance et de sécurité des données plus rigoureuses.
Practical Lakehouse Architecture te montre comment :
- Comprendre les concepts et les fonctionnalités clés de lakehouse comme la prise en charge des transactions, le voyage dans le temps et l'évolution des schémas.
- Comprendre les différences entre les architectures de données traditionnelles et les architectures Lakehouse.
- Faire la différence entre les différents formats de fichiers et de tables
- Concevoir les couches de l'architecture Lakehouse pour le stockage, le calcul, la gestion des métadonnées et la consommation des données
- Mettre en œuvre la gouvernance et la sécurité des données au sein de la plateforme
- Évaluer les technologies et décider de la meilleure pile technologique pour mettre en œuvre le lakehouse pour ton cas d'utilisation.
- Prendre des décisions critiques en matière de conception et relever les défis pratiques pour construire une plateforme de données prête pour l'avenir.
- Commence ton voyage de mise en œuvre du lakehouse et migre les données des systèmes existants vers le lakehouse.
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