Chapitre 2. Architectures traditionnelles et plateformes de données modernes
Dans le chapitre 1, nous avons parlé de l'architecture lakehouse - une nouvelle approche pour la mise en œuvre des plateformes de données. Pour vraiment apprécier une nouvelle technologie, il faut d'abord comprendre les capacités et les limites des générations précédentes. Ainsi, pour apprécier la valeur de l'architecture lakehouse, il est essentiel de comprendre les générations actuelles et précédentes d'architectures de données. Nous discuterons en détail de ces générations précédentes, également connues sous le nom d'"architectures traditionnelles", dans ce chapitre.
Nous allons d'abord discuter de la façon dont les architectures traditionnelles telles que les entrepôts de données et les lacs de données sont mises en œuvre à l'aide de l'infrastructure sur site. Je te présenterai les principales caractéristiques, les avantages et les limites des plateformes de données construites à l'aide de ces architectures.
Ensuite, nous explorerons les plateformes de données modernes construites à l'aide des technologies Cloud et ce que les organisations actuelles axées sur les données attendent d'elles. Les organisations mettent en œuvre leurs plateformes de données modernes en utilisant une approche autonome ou combinée :
- L'approche autonome
-
Comprend un système construit à l'aide ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Read now
Unlock full access