Chapitre 6. Gouvernance et sécurité des données (et de l'IA) dans l'architecture Lakehouse
Une plateforme de données s'articule autour de trois piliers essentiels : les personnes, les processus et la technologie. Dans les chapitres précédents, nous avons abordé les différentes technologies permettant de mettre en place un lakehouse. Ce chapitre se concentre sur les aspects humains et les processus des implémentations de lakehouse. Ce chapitre t'aidera à comprendre comment l'architecture lakehouse met en œuvre des processus de gouvernance et de sécurité unifiés pour l'ensemble de tes données et de tes actifs ML/AI.
Tu as besoin de processus de gouvernance et de sécurité solides pour permettre à ceux qui travaillent sur les données de lakehouse de collaborer, d'échanger des données en toute sécurité et de maintenir la confiance dans les données. Ces processus de gouvernance et de sécurité posent les bases d'un écosystème de données robuste.
Je vais d'abord te présenter les concepts clés de la gouvernance et t'expliquer pourquoi la gouvernance est nécessaire et comment elle permet d'améliorer l'ensemble des activités de gestion des données. Nous nous concentrerons sur la qualité des données, l'audit, le lignage, le partage et les différentes conformités que tu dois prendre en compte lors de la conception de la stratégie de gouvernance des données pour ...
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