マシンラーニング・インタビュー

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ハイテク製品の普及が進む今日、マシンラーニングの専門家の需要は増え続けている。しかし、ML専門家に求められるレスポンスやスキルセットは企業によって大きく異なるため、面接プロセスを予測するのは難しい。このガイドでは、データサイエンスのリーダーであるスーザン・シュウ・チャンが、MLの採用プロセスに取り組む方法を紹介する。

複数の企業でプリンシパル・データサイエンティストを務めたチャンは、MLの面接官としても面接を受ける側としても豊富な経験を持つ。彼女は、彼女がその過程で学んだ厳しい教訓を共有することで、高度に選別された採用プロセスを通してあなたを案内する。典型的なML面接をうまく乗り切る方法をすぐに理解できるだろう。

このガイドでは、以下の方法を紹介する：

• MLエンジニア、アプライドサイエンティスト、データサイエンティストなど、さまざまな機械学習の役割を調べる
• どのMLの職務に就くかを決める前に、自分の興味とスキルを評価する
• 自分の現在のスキルを評価し、面接での成功を妨げる可能性のあるギャップを埋める。
• それぞれのマシンラーニングの役割に必要なスキルを身につける
• コーディング評価、統計学、機械学習理論、振る舞いに関する質問など、MLの面接トピックを攻略する
• 面接でよく聞かれる質問を学習し、統計学と機械学習理論の面接に備える