ストリーミング・システム

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ストリーミング・データは、最近のビッグデータの大きな話題だ。より多くの企業が、我々の世界に蔓延している膨大で無制限のデータセットを手なずけようとする中、ストリーミング・システムはついに主流に採用されるに十分な成熟度に達した。この実用的なガイドブックにより、データエンジニア、データサイエンティスト、開発者は、概念的にはプラットフォームにとらわれない方法でストリーミングデータを扱う方法を学ぶことができる。

Tyler Akidauの人気ブログ記事「Streaming 101」と「Streaming 102」を発展させた本書は、入門レベルから、リアルタイムのデータストリームを処理する際の「何を」「どこで」「いつ」「どのように」のニュアンスまで理解できるようになる。また、共著者であるSlava ChernyakとReuven Laxと共に、透かしやジャストワンス処理についても深く掘り下げる。

さらに、次のようなことも学ぶことができる：

• ストリーミングとバッチのデータ処理パターンの比較
• 堅牢なアウトオブオーダーデータ処理の中核となる原理と概念
• 無限データセットにおいて透かしがどのように進捗と完全性を追跡するか
• 正確なデータ処理テクニックがどのように正しさを保証するか
• ストリームとテーブルの概念が、いかにしてバッチとストリーミングの両データ処理の基礎を形成しているか
• 強力な永続的状態メカニズムの背後にある実用的な動機について、実例を基に説明する。
• 時間的に変化する関係が、ストリーム処理とSQLや関係代数の世界をどのように結びつけるのか。