Développer des applications avec GPT-4 et ChatGPT, 2e édition
by Olivier Caelen, Marie-Alice Blete
Chapitre 6. La mise en place de l'ensemble
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Ce livre t'a doté des connaissances nécessaires pour exploiter la puissance des LLMs et les mettre en œuvre dans des applications du monde réel. Nous avons tout abordé, des principes fondamentaux et des intégrations d'API à l'ingénierie avancée des prompts et à la mise au point, te menant vers des cas d'utilisation pratiques avec les modèles d'OpenAI. Nous avons terminé le livre par un examen détaillé de la façon dont les cadres et autres outils peuvent te permettre de libérer la puissance des LLMs et de construire des applications vraiment innovantes.
Principaux enseignements
Comme un rappel de ce que tu as appris, passons en revue les principaux points à retenir pour chaque chapitre :
- Modèles de pointe
- Les modèles GPT-4 et GPT-3.5 Turbo d'OpenAI ( ) sont construits à partir d'une quantité massive de données provenant d'Internet, affinés pour une utilisation interactive et alignés grâce aux commentaires humains afin d'éviter les générations peu fiables ou dangereuses. Les LLMs, y compris les modèles OpenAI, sont sujets aux hallucinations en raison de leur conception sous-jacente ; ils sont également sujets aux préjugés (y compris le sexisme et le racisme) parce qu'ils ont tendance à renforcer les stéréotypes dérivés de leurs données d'entraînement. Cela est dû à la façon dont ils sont conçus et ...
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