Développer des applications avec GPT-4 et ChatGPT, 2e édition
by Olivier Caelen, Marie-Alice Blete
Annexe A. Outils, bibliothèques et cadres
Cette ressource compile une sélection d'outils, de bibliothèques et de cadres précieux mentionnés ou utilisés dans ce livre. La liste ne vise pas à être exhaustive, car de nouveaux projets autour des LLMs sont créés quotidiennement, et nous n'approuvons ni ne garantissons la qualité de chaque projet mentionné. Néanmoins, l'exploration et l'évaluation de ces outils, ainsi que de leurs concurrents, pourraient grandement t'aider à développer tes applications.
- AutoGen
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Framework de Microsoft pour la construction d'applications LLM basées sur des conversations multi-agents.
Mot-clé : agents
- AutoGPT
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Projet d'agent d'intelligence artificielle open source. Étant donné un objectif, l'agent le décompose en sous-tâches réalisables et utilise les ressources données pour les accomplir.
Mot-clé : agents
- DSPy
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Cadre pour l'optimisation algorithmique des prompts LLM.
Mots-clés : génération de prompts, RAG, développement d'applications basé sur le LLM.
- Garde-corps
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Cadre pour exécuter des gardes d'entrée et de sortie dans ton application qui détectent, quantifient et atténuent la présence de types de risques spécifiques.
Mots clés : garde-fous, hallucinations, sécurité
- Visage câlin
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Une plateforme collaborative de ML et de science des données. Les utilisateurs peuvent trouver des modèles, des ensembles de données et des applications et y contribuer. Utile pour trouver des solutions alternatives aux LLMs.
Mots-clés : ML, collaboratif
- LangChain
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