데이터 집약적 애플리케이션 설계

데이터는 오늘날 시스템 설계의 많은 도전 과제 중심에 있습니다. 확장성, 일관성, 신뢰성, 효율성, 유지보수성 등 해결해야 할 어려운 문제들이 존재합니다. 또한 관계형 데이터베이스, NoSQL 데이터 저장소, 스트림 또는 배치 프로세서, 메시지 브로커 등 압도적인 다양성의 도구들이 존재합니다. 귀사의 애플리케이션에 적합한 선택은 무엇일까요? 이 모든 전문 용어를 어떻게 이해해야 할까요?

이 실용적이고 포괄적인 가이드에서 저자 마틴 클레프만은 다양한 데이터 처리 및 저장 기술의 장단점을 분석하여 이 복잡한 환경을 탐색하는 데 도움을 줍니다. 소프트웨어는 계속 변화하지만 기본 원칙은 변하지 않습니다. 이 책을 통해 소프트웨어 엔지니어와 아키텍트는 이러한 원칙을 실제에 적용하는 방법을 배우고, 현대 애플리케이션에서 데이터를 최대한 활용하는 방법을 습득할 수 있습니다.

• 이미 사용하고 있는 시스템의 내부 구조를 살펴보고, 더 효과적으로 사용하고 운영할 수 있는 방법을 배우세요
• 다양한 도구의 강점과 약점을 파악하여 정보에 기반한 결정을 내리세요
• 일관성, 확장성, 고장 허용성, 복잡성 사이의 균형을 찾는 방법을 탐구하세요
• 현대 데이터베이스의 기반이 되는 분산 시스템 연구를 이해하세요
• 주요 온라인 서비스의 내부 구조를 살펴보고, 그들의 아키텍처에서 배울 수 있습니다