November 2024
Intermediate to advanced
264 pages
8h 32m
French
Content preview from 97 choses que tout ingénieur en données devrait savoir
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Chapitre 83. Le temps (sémantique) n'attend pas
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Marta Paes Moreira et Fabian Hueske
Les pipelines de données évoluent, passant du stockage de données arrivant en continu et de leur traitement sous forme de lots délimités, à des approches de streaming qui ingèrent et traitent en continu des flux de données non délimités. Généralement, l'objectif est de réduire la latence entre le moment où les données sont reçues et celui où elles sont traitées.
Une différence importante entre le traitement par lots et le traitement par flux est la notion de complétude. Dans le traitement par lots, les données sont toujours considérées comme complètes (telles que définies par l'entrée), mais les applications de traitement par flux doivent raisonner sur la complétude de leur entrée lorsqu'elles ingèrent des flux de données non limités. Par exemple, une tâche courante consiste à calculer des agrégats pour des intervalles de temps réguliers, comme compter le nombre de clics par heure. Lors de la mise en œuvre d'une telle application de traitement de flux, tu dois décider quand commencer et arrêter de compter (c'est-à-dire quel compte incrémenter pour un événement).
L'approche ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.