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97 choses que tout ingénieur en données devrait savoir
book

97 choses que tout ingénieur en données devrait savoir

by Tobias Macey
November 2024
Intermediate to advanced
264 pages
8h 32m
French
O'Reilly Media, Inc.
Content preview from 97 choses que tout ingénieur en données devrait savoir

Chapitre 88. Qu'est-ce qu'un Data Mesh, et comment ne pas le mailler ?

Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com

Barr Moses et Lior Gavish

Nous avons vu comment les équipes d'ingénierie logicielle sont passées d'applications monolithiques à des architectures de microservices. Le maillage de données est, à bien des égards, la version de la plateforme de données des microservices.

Comme l'a d'abord défini Zhamak Dehghani, l'architecte original du terme, un maillage de données est un type d'architecture de plateforme de données qui embrasse l'omniprésence des données dans l'entreprise en tirant parti d'une conception orientée domaine, en libre-service. Cette idée emprunte à la théorie d'Eric Evans sur la conception orientée par domaine, un paradigme de développement logiciel flexible et évolutif qui fait correspondre la structure et le langage de ton code au domaine d'activité correspondant.

Contrairement aux infrastructures de données monolithiques traditionnelles qui gèrent la consommation, le stockage, la transformation et la sortie des données dans un lac de données central, un maillage de données prend en charge les consommateurs de données distribués et spécifiques à un domaine et considère ...

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