Capitolo 9. Capire le sequenze e le serie temporali
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Le serie temporali sono ovunque. Probabilmente le hai viste in cose come le previsioni del tempo, i prezzi delle azioni e le tendenze storiche come la legge di Moore. Se non conosci la legge di Moore, essa prevede che il numero di transistor su un microchip raddoppierà all'incirca ogni due anni e per quasi 50 anni si è dimostrata un'accurata previsione del futuro della potenza e del costo dei computer (vedi Figura 9-1).
Figura 9-1. Legge di Moore
Nota
Gli spazi vuoti nella Figura 9-1 sono dati mancanti per quel periodo di tempo, ma la tendenza generale è ancora valida.
Idati delle serie temporali sono un insieme di valori distanziati nel tempo, di solito in un ordine particolare o che denotano i valori di una cosa in un punto preciso del tempo. Quando una serie temporale viene tracciata su un grafico, l'asse delle ascisse è solitamente di natura temporale. Spesso sull'asse temporale sono tracciati diversi valori, come nell'esempio mostrato nella Figura 9-1, dove il numero di transistor è un grafico e il valore previsto dalla legge di Moore è l'altro. Questa è chiamata serie temporale multivariata. Se c'è un solo valore, ad esempio il volume delle precipitazioni nel tempo, si parla di serie ...
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