March 2025
Intermediate to advanced
428 pages
11h 23m
Italian
Overview
Questo lavoro è stato tradotto utilizzando l'AI. Siamo lieti di ricevere il tuo feedback e i tuoi commenti: translation-feedback@oreilly.com
L'intelligenza artificiale ha acquisito nuove sorprendenti capacità linguistiche solo negli ultimi anni. Spinti dai rapidi progressi del Deep Learning, i sistemi di intelligenza artificiale linguistica sono in grado di scrivere e comprendere il testo meglio che mai. Questa tendenza sta aprendo la strada a nuove funzionalità, prodotti e interi settori. Attraverso la natura visivamente educativa di questo libro, i lettori apprenderanno strumenti e concetti pratici di cui hanno bisogno per utilizzare queste capacità oggi.
Capirai come utilizzare modelli linguistici di grandi dimensioni preaddestrati per casi d'uso come il copywriting e la sintesi; creare sistemi di ricerca semantica che vanno oltre la corrispondenza delle parole chiave; e utilizzare librerie esistenti e modelli preaddestrati per la classificazione, la ricerca e il raggruppamento di testi. Questo libro ti aiuta anche a:
Questo libro ti aiuta anche a:
- Comprendere l'architettura dei modelli linguistici Transformer che eccellono nella generazione e rappresentazione di testi
- Costruire pipeline LLM avanzate per raggruppare documenti di testo ed esplorare gli argomenti trattati
- Costruire motori di ricerca semantici che vadano oltre la ricerca per parole chiave, utilizzando metodi come il recupero denso e i reranker
- Esplora come possono essere utilizzati i modelli generativi, dalla progettazione dei prompt fino alla generazione potenziata dal recupero.
- Acquisire una comprensione più approfondita di come addestrare i LLMs e ottimizzarli per applicazioni specifiche utilizzando la messa a punto del modello generativo, la messa a punto contrastiva e l'apprendimento contestuale
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