November 2024
Intermediate to advanced
328 pages
9h 21m
French
Content preview from Algèbre linéaire pratique pour la science des données
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Chapitre 1. Introduction
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Qu'est-ce que l'algèbre linéaire et pourquoi l'apprendre ?
L'algèbre linéaire a une histoire intéressante en mathématiques, qui remonte au 17e siècle en Occident et bien plus tôt en Chine. Les matrices - les tableurs de nombres au cœur de l'algèbre linéaire - étaient utilisées pour fournir une notation compacte permettant de stocker des ensembles de nombres tels que les coordonnées géométriques (c'est l'utilisation originale des matrices par Descartes) et les systèmes d'équations (dont Gauss a été le pionnier). Au 20e siècle, les matrices et les vecteurs ont été utilisés pour les mathématiques à plusieurs variables, notamment le calcul, les équations différentielles, la physique et l'économie.
Mais la plupart des gens n'avaient pas besoin de se préoccuper des matrices jusqu'à récemment. Le fait est que les ordinateurs sont extrêmement efficaces pour travailler avec les matrices. C'est ainsi que l'informatique moderne a donné naissance à l'algèbre linéaire moderne. L'algèbre linéaire moderne est informatique, alors que l'algèbre linéaire traditionnelle est abstraite. L'algèbre linéaire moderne s'apprend mieux par le code et les applications dans les graphiques, les statistiques, la science des données, l'IA et les simulations numériques, alors que l'algèbre linéaire traditionnelle s'apprend par des preuves et en réfléchissant ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.