Chapitre 7. Analyse desdonnées géospatiales et temporellessur les déplacements en taxi
Les données géospatiales désignent les données qui contiennent des informations de localisation sous une forme ou une autre. De telles données sont actuellement générées à grande échelle par des milliards de sources, telles que les téléphones portables et les capteurs, chaque jour. Les données relatives aux déplacements des personnes et des machines, ainsi que celles issues de la télédétection, sont importantes pour notre économie et notre bien-être général. L'analyse géospatiale peut nous fournir les outils et les méthodes dont nous avons besoin pour donner un sens à toutes ces données et les utiliser pour résoudre les problèmes auxquels nous sommes confrontés.
Les écosystèmes PySpark et PyData ont considérablement évolué ces dernières années en matière d'analyse géospatiale. Ils sont utilisés dans tous les secteurs d'activité pour traiter des données riches en localisation et, à leur tour, ont un impact sur notre vie quotidienne. L'une des activités quotidiennes où les données géospatiales se manifestent de manière visible est le transport local. Le phénomène de popularité des services numériques d'appel de taxi au cours des dernières années nous a sensibilisés à la technologie géospatiale. Dans ce chapitre, nous allons mettre à profit nos compétences en PySpark ...
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