Skip to Content
Analyse avancée avec PySpark
book

Analyse avancée avec PySpark

by Akash Tandon, Sandy Ryza, Uri Laserson, Sean Owen, Josh Wills
November 2024
Intermediate to advanced
236 pages
7h 31m
French
O'Reilly Media, Inc.
Content preview from Analyse avancée avec PySpark

Chapitre 9. L'analyse des données génomiqueset le projet BDG

Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com

L'avènement de la technologie de séquençage de l'ADN de nouvelle génération (NGS) a rapidement transformé les sciences de la vie en un domaine axé sur les données. Cependant, l'utilisation optimale de ces données se heurte à un écosystème informatique traditionnel qui repose sur des primitives de bas niveau difficiles à utiliser pour l'informatique distribuée et sur une jungle de formats de fichiers textuels semi-structurés.

Ce chapitre a deux objectifs principaux. Tout d'abord, nous présentons un ensemble de formats de sérialisation et de fichiers populaires (Avro et Parquet) qui simplifient de nombreux problèmes de gestion des données. Ces technologies de sérialisation nous permettent de convertir les données en représentations binaires compactes et adaptées aux machines. Cela facilite le déplacement des données sur les réseaux et aide à la compatibilité croisée entre les langages de programmation. Bien que nous utilisions les techniques de sérialisation des données avec les données génomiques, les concepts seront utiles chaque fois que nous traiterons de grandes quantités de données.

Deuxièmement, nous montrons comment effectuer des tâches génomiques typiques sur dans l'écosystème PySpark. Plus précisément, nous utiliserons PySpark et la bibliothèque open source ADAM pour manipuler de ...

Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.

Read now

Unlock full access

More than 5,000 organizations count on O’Reilly

AirBnbBlueOriginElectronic ArtsHomeDepotNasdaqRakutenTata Consultancy Services

QuotationMarkO’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.
Julian F.
Head of Cybersecurity
QuotationMarkI wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.
Addison B.
Field Engineer
QuotationMarkI’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.
Amir M.
Data Platform Tech Lead
QuotationMarkI'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Mark W.
Embedded Software Engineer

You might also like

Analyse de texte appliquée avec Python

Analyse de texte appliquée avec Python

Benjamin Bengfort, Rebecca Bilbro, Tony Ojeda
Analyse du football avec Python et R

Analyse du football avec Python et R

Eric A. Eager, Richard A. Erickson
Faire évoluer Python avec Dask

Faire évoluer Python avec Dask

Holden Karau, Mika Kimmins

Publisher Resources

ISBN: 9798341610095