Analyse du football avec Python et R

Chapitre 9. Outils avancés et prochaines étapes

Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : [e-mail]

Ce livre s'est concentré sur les bases de l'analyse du football à l'aide de Python et de R. Nous utilisons personnellement ces deux langages de manière régulière. Cependant, nous utilisons également des outils qui vont au-delà de ces deux langages de programmation. Pour les personnes qui veulent continuer à se développer, il faut sortir de sa zone de confort. Ce chapitre donne un aperçu des autres outils que nous utilisons. Nous commençons par des outils de modélisation que nous utilisons mais que nous n'avons pas encore mentionnés, soit parce que les sujets sont trop avancés, soit parce que nous n'avons pas pu trouver de données publiques qui te permettraient facilement de coder en même temps qu'eux.

Nous passons ensuite aux outils informatiques. Les sujets sont à la fois décousus et entrelacés : tu peux apprendre une compétence indépendamment, mais souvent, l'utilisation d'une compétence fonctionne mieux avec d'autres compétences. Pour comparer avec le football, un linebacker doit être capable de défendre la course, d'attaquer le passeur et de couvrir les joueurs qui font des passes, souvent dans la même série d'un match. Certaines compétences (comme la capacité à lire un jeu) et certains traits de caractère (comme la vitesse) sont utiles dans les trois situations de linebacker, mais elles sont souvent ...