Apache Iceberg: O guia definitivo

Capítulo 4. Otimizar o desempenho das tabelas Iceberg

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Como viste no Capítulo 3, as tabelas do Apache Iceberg fornecem uma camada de metadados que permite ao motor de consulta criar planos de consulta mais inteligentes para um melhor desempenho. No entanto, estes metadados são apenas o início da forma como podes otimizar o desempenho dos teus dados.

Tens várias alavancas de otimização à tua disposição, incluindo a redução do número de ficheiros de dados, a ordenação de dados, o particionamento de tabelas, o tratamento de actualizações ao nível da linha, a recolha de métricas e factores externos. Essas alavancas desempenham um papel vital no aprimoramento do desempenho dos dados, e este capítulo explora cada uma delas, abordando possíveis lentidões e fornecendo informações sobre aceleração. A implementação de um monitoramento robusto com ferramentas preferenciais é crucial para identificar as necessidades de otimização, incluindo o uso de tabelas de metadados do Apache Iceberg, que abordaremos no Capítulo 10.

Compactação

Cada procedimento ou processo tem um custo em termos de tempo, o que significa consultas mais longas e custos de computação mais elevados. Dito de outra forma, quanto mais passos tiveres de dar para fazer algo, mais tempo demorarás a fazê-lo. Quando estás a consultar as tabelas do Apache Iceberg, tens de abrir e analisar cada ficheiro e, em seguida, ...