Chapitre 1. Introduction à Presto
Au cours des dernières années, la disponibilité croissante de différentes données produites par les utilisateurs et les machines a soulevé de nouveaux défis pour les organisations qui souhaitent donner un sens à leurs données afin de prendre de meilleures décisions. Devenir une organisation axée sur les données est crucial pour trouver des idées, conduire le changement et ouvrir la voie à de nouvelles opportunités. Bien que cela nécessite des données importantes, les avantages en valent la peine.
Cette grande quantité de données est disponible dans différents formats, fournie par différentes sources de données et consultable avec différents langages de requête. En outre, lorsqu'ils recherchent des informations précieuses, les utilisateurs ont besoin de résultats très rapidement, ce qui nécessite des systèmes de moteur de requête très performants. Ces défis ont poussé des entreprises telles que Facebook (aujourd'hui Meta), Airbnb, Uber et Netflix à repenser la façon dont elles gèrent les données. Elles sont progressivement passées de l'ancien paradigme basé sur les entrepôts de données aux data lakehouses. Alors qu'un entrepôt de données gère des données structurées et historiques, un data lakehouse peut également gérer et obtenir des informations à partir de données non structurées et en temps réel.
Presto est une ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Read now
Unlock full access